杨绍辉,王一鸣,郭正琴,董亚峰.ARIMA模型预测土壤墒情研究[J].干旱地区农业研究,2006,(2):114~118
ARIMA模型预测土壤墒情研究
esearch on soil moisture forecast based on ARIMA model
  
DOI:10.7606/j.issn.1000-7601.2006.02.25
中文关键词:  土壤墒情  时间序列  ARIMA  模型  预测预报
英文关键词:soil moisture content  time series  ARIMA model  forecast
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)专项课题“作物水分信息采集与精量控制用水技术研究与开发”(2002AA2Z4071)
作者单位
杨绍辉 中国农业大学信息与电气工程学院北京 100083 
王一鸣 中国农业大学信息与电气工程学院北京 100083 
郭正琴 中国农业大学信息与电气工程学院北京 100083 
董亚峰 中国农业大学信息与电气工程学院北京 100083 
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中文摘要:
      土壤水分的动态模拟是土壤墒情(旱情)监测及预测预报的重要内容。采用AR IM A模型进行土壤水分时间序列的拟合与趋势预测。在建立模型后,用实测数据与模型的预测数据相比较说明AR IM A时间序列模型能较好地拟合与预测土壤墒情的变化趋势。
英文摘要:
      Soil moisture dynamics simulation is an important item of soil moisture monitoring and forecasting.In this paper,ARIMA model is used to forecast the change trend of soil moisture time series.By comparing the measured value with the estimated value,it is showed that the ARIMA model can preferably fit soil moisture time series.
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