吴素霞,冯蜀青,毛任钊,侯美亭,王波.冬小麦叶片叶绿素相对含量遥感估算模型研究[J].干旱地区农业研究,2006,(5):137~140
冬小麦叶片叶绿素相对含量遥感估算模型研究
The estimating model of chlorophyll relative content in leaves of winter wheat by remote sensing
  
DOI：10.7606/j.issn.1000-7601.2006.05.29
中文关键词:  TM  遥感  叶绿素相对含量  冬小麦
英文关键词:TM(Thematic Mapper)  remote sensing  chlorophyll relative content  winter wheat
基金项目:中科院知识创新项目(KZCX2-405,KZCX3-SW-428)
作者单位
吴素霞 青海省气象科学研究所,青海 西宁 810001；中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,河北 石家庄 050021 
冯蜀青 青海省气象科学研究所,青海 西宁 810001 
毛任钊 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,河北 石家庄 050021 
侯美亭 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,河北 石家庄 050021 
王波 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,河北 石家庄 050021 
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中文摘要:
      在分析前人对叶绿素含量监测方法不足的基础上,利用TM(Thematic Mapper)遥感影像探讨了估算冬小麦不同生育期叶片叶绿素相对含量的可行性。并基于遥感变量与地面实测叶绿素相对含量的相关关系分析结果,建立了冬小麦在拔节期和孕穗期叶片叶绿素相对含量的遥感定量估算模型,为利用遥感技术进行冬小麦的长势监测提供了依据。
英文摘要:
      Based on the analysis of previous methods of monitoring chlorophyll content,this paper discussed the feasibility of estimating chlorophyll relative content in leaves of winter wheat at different stages by using the TM(Thematic Mapper) images.According to the correlativity between remote sensing variables and measured chlorophyll relative content,the mathematical models were established to estimate chlorophyll relative content at heading and booting stages by remote sensing,which laid a foundation for monitoring the growing state of winter wheat by using remote sensing technology.
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