刘晓婧,李新平,杨勤科,刘先龙.基于地形因子的土壤水分反演研究——以延河流域为例[J].干旱地区农业研究,2010,28(5):218~222
基于地形因子的土壤水分反演研究——以延河流域为例
Retrieving soil moisture based on terrain factors——A case study in Yanhe River Basin
  
DOI：10.7606/j.issn.1000-7601.2010.05.40
中文关键词:  DEM  地表温度  温度植被干旱指数  土壤水分
英文关键词:DEM  land surface temperature  temperature vegetation dryness index  soil moisture
基金项目:国家自然科学基金（40971173）；“十一五”国家科技支撑计划项目（2006BAD09B05）
作者单位
刘晓婧 西北农林科技大学资源环境学院， 陕西 杨凌 712100 
李新平 西北农林科技大学资源环境学院， 陕西 杨凌 712100 
杨勤科 西北大学城市与环境学院， 陕西 西安 710069 
刘先龙 西北农林科技大学资源环境学院， 陕西 杨凌 712100 
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中文摘要:
      以延河流域为研究区域，应用Landsat5/TM遥感数据和DEM数据进行归一化植被指数和地表温度的反演，并对气温参数进行了高程、坡度、坡向、地形遮蔽等地形因子的订正，更为精细地表达局地温度的空间分布差异。运用ERDAS的空间建模工具，反演得到温度植被干旱指数分布图。结果表明，此方法较好地反映了延河流域土壤的相对干旱状况，是一种比较有效和充分考虑地形因子影响的监测土壤水分的方法。
英文摘要:
      Landsat Thematic Mapper image and DEM data are used to retrieve Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) of Yanhe River Basin. And air temperature is corrected by terrain factors, such as elevation, slope, aspect and terrain shadings, which reveals temperature diversity with terrain in detail. A spatial model designed with ERDAS software can be used to retrieve Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI). And TVDI is a method of monitoring soil moisture based on terrain factors, which is proved to reflect soil moisture status efficiently.
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